linux gpu 顯存SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:馬哥教育的Linux真是讓我受益終身啊！當初跟著馬哥學習了好長時間，差點就要放棄了，還好自己對Linux比較熱愛對馬哥也比較信任就堅持學了下去，現在的我從小白變成了我們這里的大神，感謝馬哥讓我學到了真正的技術！
Kosmos
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回答:linux屬于比較常見的課程，很多學校都有，建議不要只依靠網絡了解，你可以去聽一下課程，再跟老師和在校生交流一下，看看課程適不適合自己。自己的親身感受才是最準確的判斷。我是在跟馬哥學的Linux，課程全面，講的都是企業正在用的技術，很多就業的都是內推，我就是內推找到的工作，現在在杭州，月薪12K吧 還可以。
Anchorer
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回答:馬哥的沒有看，個人自學看的老男孩的視頻教程，我推薦。1.你要有決心。既然要學，就要有結果，不能半途而廢。給自己定個目標。2.你要學方法。善于總結，多做筆記。老男孩的課還是注重方法的。3.基礎很枯燥，基礎很重要。基礎很多，也很枯燥，也是最難堅持的，基礎的命令150個每個命令還有很多參數，勤加練習，基礎不牢地動山搖。堅持下去?4.補充自學時間跨度長，容易學著學著前面的就丟了，要經常回顧，多練習。一定要...
Ajian
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回答:x86內核也就是pc桌面電腦所使用的內核，而arm是嵌入式，比如最常見的就是手機和汽車內置操作系統。通常因為linux跑在服務器上，就是x86平臺，所以x86上的軟件是最多也是最穩定的。無論開發還是測試，x86平臺都更方便。當然，linux也可以跑在嵌入式上，但是由于嵌入式設備太多了，比如五花八門的手機硬件(陀螺儀，GPS等等)，linux很難做出比較完善的驅動支持。所以通常手機上使用的都是裁剪或...
Developer
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...本的選購指標。可能對深度學習最重要的指標就是顯卡的顯存大小。如果TensorFlow不能把模型和當前批次的訓練數據存進GPU的顯存，它就會失敗并轉向使用CPU，從而讓GPU變成廢物。另外一個重要的考慮就是顯卡的架構。英偉達依...
... S7150 GPU、56 個 vCPU 和 160GB 主機內存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力 GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 G...
...D 優秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心，顯存12G，可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Telsa P40計算卡擁有3840個CUDA核心，顯存24G，可提供12 TFlops的單精度性能和47 TOPS的INT8性能;G3機型的Telsa...
... S7150 GPU、56 個 vCPU 和 160GB 主機內存，以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。 GN4實例計算性能力GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GP...
...在訓練模型時，需要先加載模型model和數據data，如果有GPU顯存的話我們可以將其放到GPU顯存中加速，如果沒有GPU的話則只能使用CPU了。 由于加載模型以及數據的過程比較慢。所以，我這邊將加載過程放在了項目啟動時加載。 impo...
...E5-2697v2 CPU 硬盤：120GB SSD + 2TB SSD 顯卡：Nvidia RTX A4000 顯存：16GB GPU Memory IP：1 Primary IP + 1 IPMI IP 帶寬：100Mbps Unmetered Bandwidth 優惠碼：20_off_BF21aGS 價格：$180/月 購買連接 ? 6、...
...卡將會采用臺積電7nm制程，此外MI60提供的是32GB的HBM2 ECC顯存，而MI50則是提供16GB的HBM2 ECC顯存，同時MI60／MI50也將采用PCI－E 4／0傳輸標準。AMD稱MI60／50計算卡將會使用無限帶寬的技術進行連接，提供200GB／S點對點帶寬速度，...
...問題。最后幾乎所有人都把罪魁禍首，指向了美光的GDDR6顯存。據說美光顯存故障，導致無法以GPU的默認時鐘速度運行。推測依據是，返修后顯存換成了三星。據Reddit用戶的反饋，返修之后的2080 Ti可以穩定工作了，也有用戶反映...
...變精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS 顯存16 GiB（顯存帶寬320 GB/s） 適用場景： AI（DL/ML）推理，適合計算機視覺、語音識別、語音合成、NLP、機器翻譯、推薦系統 云游戲云端實時渲染 AR/VR的云端實時渲染 ...
...變精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS 顯存16 GiB（顯存帶寬320 GB/s） 適用場景： AI（DL/ML）推理，適合計算機視覺、語音識別、語音合成、NLP、機器翻譯、推薦系統 云游戲云端實時渲染 AR/VR的云端實時渲染 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
